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5주 뒤, 이런 것들을 얻게 돼요.

1

비전공자도 처음부터 끝까지

Python·SQL 기초부터 차근차근 시작해요. 코딩 경험 없어도 따라올 수 있게 설계됐어요.

2

기업이 실제로 요구하는 스킬셋을 한 번에

Python·SQL 핸들링부터 데이터 시각화까지, 실무에서 쓰는 데이터 분석 역량을 한 패키지로 완성해요.

3

수강 후 실무 데이터로 진행한 프로젝트 2개가 내 손에

강의마다 실제 데이터로 프로젝트를 직접 완성해요. 수료 후엔 포트폴리오에 쓸 수 있는 프로젝트 2개가 완성돼요.

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FAQ

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취준·이직 시 부담 없이 필수 역량 정복!

5주 완성 데이터 분석
퀀텀점프 패키지

4~6개월의 부트캠프가 부담스럽다면,
데이터 분석 필수 역량부터 가볍게 시작하세요.

국가 인증 강의

실습 중심 커리큘럼

내일배움카드 사용

수강료 90% 지원

비전공자 수강 가능

입문자 맞춤 학습 과정

수료 시 강의 평생 소장

언제든 다시 복습 가능

데이터 분석 직무
취업·이직 준비에
시간·비용 부담이 크신가요?

1. 직장인 이직 준비

회사 다니면서

부트캠프까지 병행하기엔

현실적으로 어려워요.

이*인님

32세 마케팅·기획 직군 직장인

데이터 분석가로 이직하고 싶은데,

부트캠프는 매일 나가야 해서요.

퇴직할 수도 없고, 그렇다고 이 기회를

계속 미루기도 싫어요.

데이터 분석가로 이직하고 싶은데,

부트캠프는 매일 나가야 해서요.

퇴직할 수도 없고, 그렇다고 이 기회를

계속 미루기도 싫어요.

2. 비전공 취준생

취업 준비 중에 수백만 원

비용과 6개월 시간 투자는

부담되잖아요.

박*진님

28세 비전공 취준생

부트캠프 알아봤는데 가격이 꽤

부담스럽더라고요. 자소서도 써야 하고

면접 준비도 해야 하는데, 그 돈과 시간을 여기에 다 쓰기가 부담스러워요.

부트캠프 알아봤는데 가격이 꽤

부담스럽더라고요. 자소서도 써야 하고

면접 준비도 해야 하는데, 그 돈과 시간을 여기에 다 쓰기가 부담스러워요.

3. 데이터 인접 직무 역량 보완

뭘 먼저 배워야 할지 몰라

시작을 못하고 있어요.

김*아님

33세 데이터 인접 직무 재직자

업무에서 데이터는 보는데, 직접 뽑고

분석하는 건 못해요. Python이랑

SQL도 배워야 한다는데, 어디서부터

어디까지 해야 하는지를 모르겠어요.

업무에서 데이터는 보는데, 직접 뽑고

분석하는 건 못해요. Python이랑

SQL도 배워야 한다는데, 어디서부터

어디까지 해야 하는지를 모르겠어요.

퀀텀점프 패키지 하나로
이 3가지가 손에 남아요

5주 수강이 끝난 후에도, 취업·이직 과정 내내 실제로 꺼내 쓸 수 있어요.

5주 수강이 끝난 후에도,
취업·이직 과정 내내 실제로 꺼내 쓸 수 있어요.

01

Core Skill

AI 시대, 기업이 진짜 필요로 하는 데이터 기초 역량

채용공고에 공통으로 등장하는 Python · SQL · 통계 · 머신러닝을 5주 안에 완성해요.

문법 암기가 아니라 데이터를 직접 뽑고, 가공하고, 해석하는 진짜 실무 실력을 기르게 돼요.

채용공고에 공통으로 등장하는 Python · SQL · 통계 · 머신러닝을 5주 안에 완성해요.

문법 암기가 아니라 데이터를 직접 뽑고, 가공하고, 해석하는 진짜 실무 실력을 기르게 돼요.

Python

SQL

통계 분석

머신 러닝

02

Portfolio Project

포트폴리오에 바로 담을 수 있는 실무 프로젝트 4개

공공데이터·실제 업무 데이터로 직접 만드는 프로젝트 4개예요. 지하철 데이터 분석, 광고 상관관계

분석, 이커머스 고객 예측 ML 모델 등 — 이력서 링크에 걸거나 포트폴리오에 바로 담을 수 있어요.

공공데이터·실제 업무 데이터로 직접 만드는 프로젝트 4개예요. 지하철 데이터 분석, 광고 상관관계

분석, 이커머스 고객 예측 ML 모델 등 — 이력서 링크에 걸거나 포트폴리오에 바로 담을 수 있어요.

프로젝트 4개

실제 데이터

Github 업로드 가능

03

Job Search Kit

데이터분석가 합격 이력서 모음 + 포트폴리오 레벨업 체크리스트

실력을 쌓고 난 후 "이걸 어떻게 정리하지?" 고민할 필요 없어요. 실제 합격자 이력서 레퍼런스와 포트폴리오 완성도를 높이는 체크리스트를 함께 드려요. 강의 1·2 모두 신청 시 제공돼요.

합격 이력서 모음집

포트폴리오 체크리스트

강의 1·2 신청 시 제공

수강생들이 직접 말해요!

이OO님

마케터, 데이터 직무 이직 준비

직장 다니면서 5주 만에 포트폴리오를
완성했어요. 생각보다 따라가기 어렵지
않았어요. 커리큘럼이 체계적이라 뭘
어디까지 해야 하는지 명확하더라고요.

박OO님

경영학과 졸업, 데이터 분석 직무 취업 준비

채용공고에서 요구하는 Python, SQL,
통계를 한 번에 다 배울 수 있어요.
포트폴리오 4개 덕분에 서류에서 바로
차별화됐어요.

김OO님

28세, 비전공자 취준생

부트캠프는 매일 나가야 해서 취준하면서 병행하기가 어렵더라고요. 이건 5주 동안 내 페이스로 할 수 있어서, 지원서 넣으면서 포트폴리오도 같이 완성했어요.

정OO님

30대 직장인, 마케팅 → 데이터 업무 전환

파이썬 'ㅍ'자도 몰랐는데 5주 하고 나서 팀에서 데이터 담당이 됐어요. 팀장님이 어디서 배웠냐고 물어보시더라고요.

무료 강의의 아쉬움, 부트캠프의 부담.
퀀텀점프 패키지로 해결할 수 있어요

무료 강의의 아쉬움, 부트캠프의 부담.

퀀텀점프 패키지로
해결할 수 있어요

취업 후 실제 현업에서는 어떤 역량이 필요한가요?

기업 실무진에게
직접 물어봤습니다

2026년 1월 · KDT 참여기업 실무진 인터뷰

AI 시대에 기업이 진짜 원하는 건
"데이터를 직접 다룰 수 있는 사람"이에요.

AI 시대에 기업이
진짜 원하는 건
"데이터를 직접 다룰 수
있는 사람"이에요.

AI 도구가 아무리 발전해도, 데이터를 직접 꺼내고 가공하고 해석하는 기초 체력이 없으면 팀에 기여하기 어려워요.

Python → SQL → 데이터 처리·시각화 → 통계 → 머신러닝으로 이어지는 커리큘럼 순서, 챕터마다 실제 데이터로만 구성한 실습들로 이루어져 있어요.

모두 실무진이 직접 꼽은 현장 필요 역량을 기준으로 설계했어요.

Q1

AI 직무에서 가장 필요한 기술이 무엇인가요?

AI 직무에서 가장 필요한
기술이 무엇인가요?

"SQL로 직접 데이터를 추출하고 Python으로 가공할 수 있다면 업무 효율이 크게 높아질 것입니다."

"SQL로 직접 데이터를 추출하고 Python으로
가공할 수 있다면 업무 효율이 크게
높아질 것입니다."

- KDT 참여기업 실무진

그래서 Step 1은 Python 기초 → SQL 조회·집계·조인 → Pandas 전처리 순서로 구성했어요.
데이터를 직접 뽑고, 처리하고, 검증하는 흐름을 처음부터 몸에 익혀요.

Q2

효과적인 커리큘럼 방식은 무엇이라고 생각하시나요?

효과적인 커리큘럼 방식은
무엇이라고 생각하시나요?

"문법 설명 위주보다 실제 업무에서 바로 써먹을 수 있는 예제 중심이 훨씬 효과적입니다."

"문법 설명 위주보다 실제 업무에서 바로
써먹을 수 있는 예제 중심이 훨씬 효과적입니다."

- KDT 참여기업 실무진

그래서 문법 암기 수업이 없어요. SQL 챕터는 실제 교육청 공공데이터로, 프로젝트는 서울 지하철
승하차 데이터·광고 캠페인 데이터로 — 처음부터 끝까지 실무 시나리오로만 구성했어요.

그래서 문법 암기 수업이 없어요. SQL 챕터는 실제 교육청 공공데이터로, 프로젝트는 서울 지하철 승하차 데이터·광고 캠페인 데이터로 — 처음부터 끝까지 실무 시나리오로만 구성했어요.

Q3

현업에서 가장 자주 겪는 애로사항은 무엇인가요?

현업에서 가장 자주 겪는
애로사항은 무엇인가요?

"코드를 복붙으로 돌리기는 하는데, 유지보수나 확장성에서 기본기 부족이 드러납니다.
기초 역량이 있어야 합니다."

"코드를 복붙으로 돌리기는 하는데, 유지보수나
확장성에서 기본기 부족이 드러납니다.
기초 역량이 있어야 합니다."

- KDT 참여기업 실무진

그래서 매 챕터가 "이번에 배울 것 → 개념 이해 → 직접 실습 → 숙제로 완성" 구조예요.
왜 이렇게 작동하는지 이해한 상태로 다음 챕터로 넘어가요.

그래서 매 챕터가 "이번에 배울 것 → 개념 이해 → 직접 실습 → 숙제로 완성" 구조예요. 왜 이렇게 작동하는지 이해한 상태로 다음 챕터로 넘어가요.

커리큘럼 설계 기준은
기업 현장이에요

Python · SQL · 통계 · 머신러닝의 순서와 범위, 실습 데이터 선정, 프로젝트 구성까지
채용공고와 실무진 인터뷰를 기준으로 "진짜 필요한 것만" 담았어요.

Python · SQL · 통계 · 머신러닝의 순서와 범위,
실습 데이터 선정, 프로젝트 구성까지
채용공고와 실무진 인터뷰를 기준으로
"진짜 필요한 것만" 담았어요.

압도적 성장을 위한 5주간의 커리큘럼

압도적 성장을 위한
5주간의 커리큘럼

단순 강의 수강만 하는 것 아니에요.

매 챕터가 끝날 때마다 실력과 손에 남는 결과물이 함께 쌓여요.

단순 강의 수강만 하는 것 아니에요.

매 챕터가 끝날 때마다 실력과
손에 남는 결과물이 함께 쌓여요.

Step 1

데이터 핸들링을 위한 Python & SQL 기초

Chapter 1 12강 · 7시간 42분

파이썬으로 시작하는 컴퓨터 과학

Chapter 2 9강 · 3시간 26분

SQL 기초와 데이터베이스 이해

Chapter 3 10강 · 4시간 47분

데이터 처리와 시각화 기초

Step 2

통계적 사고와 머신러닝 입문

Chapter 1 10강 · 8시간 23분

수학 & 통계

Chapter 2 10강 · 4시간 59분

머신 러닝

수료 후 취업·이직 준비 완료!

스파르타클럽 공식
수료증 발급

데이터 분석 직무 채용공고 요구 스킬셋 100% 커버

데이터 분석 직무 채용공고
요구 스킬셋 100% 커버

프로젝트 4개로 구성한
포트폴리오

포트폴리오 레벨업 체크리스트

면접관이 실제로 보는 평가 기준으로

내 결과물의 빈틀을 점검하세요.

면접관이 실제로 보는 평가 기준으로

내 결과물의 빈틀을 점검하세요.

데이터 분석가 합격 이력서 샘플

실제 합격자가 어떤 역량을 어떻게 표현했는지

참고해 내 이력서를 쓰세요.

실제 합격자가 어떤 역량을 어떻게 표현했는지

참고해 내 이력서를 쓰세요.

실무에 바로 쓸 수 있는
프로젝트 4개가 남아요

실제 데이터로, 실무에서 쓰는 도구로, 직접 만들어요.

1

시작일 기준 행사 빠르게 찾기

행사 데이터를 시작일 기준으로 정렬한 뒤, 특정 날짜 이후에 열리는 가장 빠른 행사를 이진 탐색으로 찾는 알고리즘을 직접 구현해요.

이전 탐색 알고리즘 직접 완성

Python

Jupyter Notebook

이전 탐색

2

출근 시간 가장 붐비는 지하철역 Top 10

실제 서울 지하철 시간대별 승하차 공공데이터로 출근 시간대(07~09시) 기준 가장 붐비는 역 Top 10을 분석하고 시각화해요.

서울 공공데이터 실분석

Python

Pandas

Matplotlib

3

광고 성과 지표 간 상관관계 분석

실제 협력사 광고 플랫폼 일별 데이터로 클릭·전환·수익률 간의 관계를 상관행렬과 히트맵으로 분석하고 인사이트를 도출해요.

실 광고 데이터 상관분석

Pandas

Seaborn

상관계수

4

이커머스 고가치 고객 예측 모델

1,468명의 이커머스 고객 데이터로 총구매금액 상위 30%를 예측하는 로지스틱 회귀 분류 모델을 만들고 성능을 평가해요.

분류 ML 모델 학습·평가

scikit-learn

로지스틱 회귀

분류 모델

퀀텀점프할 당신을 위한
최고의 튜터를 소개합니다.

권대용

한국과학기술원 (대덕) 문화기술대학원 석사

한국과학기술원 (대덕) 전산학부 학사

실제 데이터를 손으로 만지면서
'왜'를 이해하는 순간, 모든 게 연결됩니다.

권대용

한국과학기술원 (대덕) 문화기술대학원 석사

한국과학기술원 (대덕) 전산학부 학사

실제 데이터를 손으로 만지면서
'왜'를 이해하는 순간, 모든 게 연결됩니다.

서정욱

전) 메타코드 제조 AI 강사

전) 렛유인에듀 제조 AI 강사

전) 고려대학교 영재교육원 강사/연구원

전) 미래직업협회 인공지능교육연구소 강사

어려운 개념을 잘 외우는 것보다,
직접 써먹을 수 있느냐가 중요합니다.

Step 2

Chapter 4, 5

서정욱

전) 메타코드 제조 AI 강사

전) 렛유인에듀 제조 AI 강사

전) 고려대학교 영재교육원 강사/연구원

전) 미래직업협회 인공지능교육연구소 강사

어려운 개념을 잘 외우는 것보다,
직접 써먹을 수 있느냐가 중요합니다.

Step 2

Chapter 4, 5

98,000원에 이 모든 게 포함돼요

내일배움카드로 크레딧으로 정가의 90%를 지원 받아요

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정가의 90%를 지원 받아요

내배카 98,000원

KDC 크레딧으로

수강료 90%를 지원받아요.

KDC 크레딧으로 수강료 90%를 지원받아요.

프로젝트 4개

4개 프로젝트로 구성한 포트폴리오를

서류에 바로 첨부할 수 있어요.

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서류에 바로 첨부할 수 있어요.

국가 인증 수료증

수료 후 내일배움카드 인증

수료증이 발급돼요.

수료 후 내일배움카드 인증 수료증이 발급돼요.

강의 평생 소장

수료 후에도 언제든지

다시 볼 수 있어요.

수료 후에도 언제든지 다시 볼 수 있어요.

합격 이력서 모음집

실제 합격자 이력서 레퍼런스와

포트폴리오 체크리스트를 드려요.

실제 합격자 이력서 레퍼런스와

포트폴리오 체크리스트를 드려요.

AI 챗봇 무제한

수강 중 막히는 부분은

AI 튜터에게 바로 물어볼 수 있어요.

수강 중 막히는 부분은

AI 튜터에게 바로 물어볼 수 있어요.

5주 완성 데이터 분석 퀀텀점프 패키지